飞瑞斯:人脸识别结合机器人 潜在空间广阔

作者:  1号机器人网记者 释儒道

2017-06-04 22:56:38
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飞瑞斯市场总监 钟锦泉
器人是集众多技术于一身的产品。
 
针对使用场景的不同,还各有千秋。现在市面上已经有众多的技术,这些技术看似都可以应用到机器人身上,但是整合依然是不简单。
 
人脸识别技术被很多机器人企业认为是非常实用的技术,但是这取决于使用场景。
 
深圳市飞瑞斯科技有限公司(简称:飞瑞斯)市场总监钟锦泉说:“把人脸识别技术与机器人结合,常见的使用场景有三种,第一种是让机器人认主人;第二种是让机器人从事安保工作;第三种是让机器人识别VIP客户。”
 
其实市面已经有很多实用的技术,但如何把这些技术整合在一起变成更加实用的产品,这是极需要智慧的。
 
不管是什么技术,对机器人企业而言,要进行整合,首先是要对这技术有所了解。
 
1号机器人网记者:人脸识别的技术原理是怎样?它是通过什么特征去捕捉图像,可否讲讲?
 
钟锦泉:人脸识别技术的原理是这样,我们从摄像机里取出视频后,首先是定位人脸,依据人脸进行3D建模,建模后我们会提取人脸关键的特征点,再从模型库里提取图片。
 
检测人脸特征多达100多个,从眼睛到眉毛到下巴,是一个倒三角的建模。
 
因为需要捕捉的点太多,所以对机子的要求会非常高,我们是平均1秒钟识别60多张脸,再进行对比,这个对比的过程,我们是1秒钟100多万次。
 
如果是同行之间的纯算法PK,我们排列是比较靠前的。
 
1号机器人网记者:目前行业内有没有一个衡量算法优劣的标准?
 
钟锦泉:有,香港有一个标准衡量算法的图片库(简称:LMF),这个图片库里有100万人,然后随机给你一张图片,让你找到在图库中的这个人。
 
相当于就是测试你的算法,也是目前标准的测试方法,我们的测试实验数据是,准确率达到99.6%。
 
1号机器人网记者:动态识别又是怎么捕捉图像的?
 
钟锦泉:动态识别的复杂性更高,当人在行走的时候,会有各种各样的姿势,我们只能通过不停的抓拍抓取有用的图片,相当于1秒钟抓到60-70张照片,我们再进行过滤,把角度不合格,或模糊的照片过滤掉,然后再进行比对。
 
在现实场景里,当你走过来的时候,就这几秒种的时间,机子会拍摄到200张左右的照片,我们再从里面选取正脸的照片,再去做比对。
 
目前我们动态识别的准确率也达到95%以上。
 
1号机器人网记者:现在人脸识别有没有条件限制?
 
钟锦泉:有,人的五官要可见,如果戴墨镜和口罩就不行,只要从眉毛开始到下巴没有遮挡就可以。
 
另外外界的环境干扰也会有影响,在强光下面识别率会下降,在太暗的环境下,识别率也会下降。
 
1号机器人网记者:你们除了人脸的识别之外,是否还可以对物体进行识别?因为机器人需要一双能识别物体的眼睛,这方面的技术市面上非常稀缺,想听听你们对这方面技术的看法?
 
钟锦泉:如果是像人体、车牌这类我们是可以识别的,如果像水杯、椅子这类就不行。
 
打个比方说,如手机,它的形状是固定的,是不会有变化的,而且大小是一致的,那我们就可以选择几个关键的点,比如按钮、喇叭在哪个位置,这样就可以在流水线上进行识别,只要一扫描就知道是手机。
 
如果是如猫、狗、桌子这些那就更加复杂了。
 
你要让机器去识别一只猫,那需要几百万张的图片去训练机器,这个过程投入太大,不是一般的企业可以去做,这类事情只有像谷歌、百度这类公司才有财力与物力投入去做。
 
1号机器人网记者:目前人工智能概念非常火,然后有企业也把人脸识别技术归类到人工智能领域,想听听你们对人工智能的看法?
 
钟锦泉:我认为人脸识别企业可以归属为人工智能企业。
 
我们在数据采集完后,再通过深度学习算法去学习这些照片,以便后续的应用归纳。
 
当然现在人脸识别企业做的还只是数据采集的工作,属于人工智能的前期阶段,慢慢地会往深度学习方向发展。
 
1号机器人网记者:现在人脸识别技术的应用有多广?如果与机器人结合的话,你认为这两则结合可以带来哪些不一样的用户体验?
 
钟锦泉:比如银行开卡,驾校刷脸上车,地铁、网吧、公交站等都已经有人脸识别的产品在应用。
 
人脸识别技术与机器人结合会有三种使用方法,第一种是让机器人认主人;第二种让机器人做安保服务;第三种是让机器人识别VIP客户。
 
举一个餐厅的例子,现在也有餐厅机器人在一些餐厅里应用了,当消费者在店里消费后,只要办理VIP,相当于就是把资料入库,等下次这名消费者进店消费后,机器人就可以识别出你是谁。
 
这会让客户感觉非常良好,因为自己的身份受到认同。
 
当然如果进行一个深度开发,还可以做到,让机器人识别客户后,分析信息,如:你是不是会员、你的年龄、性别、会员级别、来过几次、买过什么东西等等一些数据都可以直接从后台调出来。
 
这对很多机器人企业而言,这类服务就可以提高机器人的潜在价值。
 
1号机器人网记者:你们的人脸识别产品怎么收费?
 
钟锦泉:我们有几种方案,直接卖产品或者直接卖方案。
 
如果是卖算法,那就按接入多少台摄像机来算。
 
具体的就看客户提出什么要求,我们会尽量满足。
 
1号机器人网记者:目前人脸识别的技术发展方向是怎样?能否判断未来三年它的技术发展轨迹?
 
钟锦泉:从技术层面上去谈,未来肯定是往深度学习的方向发展。
 
可以做出的判断就是稳定性肯定会更好,识别准确率会更高。
 
现在已经可以让机器人识别双胞胎,那三年后的产品,不但可以让机器人识别小时候的你,还可以模拟未来你的样貌。
 
1号机器人网记者:最后一个问题,谈谈未来三年你们的发展规划?
 
钟锦泉:未来三年我们肯定还是专注于人脸识别领域,在这个领域做专做精。
 
飞瑞斯的定位就是做人脸识别,所以未来不管多少年,我们的专注始终不会变。



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