大家都在谈人工智能,但机器人企业反应很冷淡

作者:  1号机器人网记者 释儒道

2017-06-21 19:52:34
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在人工智能概念非常火,百度、阿里、腾讯、谷歌、Facebook等等,几乎全球的主流企业都涉足其中。
 
科幻影片里的景象基本上可以映射未来的生活场景,未来机器人可以帮我们泡茶,帮我们打理房间,甚至我们的出行都可以交给机器人来处理,但是这背后都是基于人工智能的技术在运作。
 
因此,人工智能涉及的技术范围非常广,包括:语音、语义、图像识别、深度学习、人脸识别等等,基本上都是机器人身上所具备的技术。这让机器人企业感觉周围全是人工智能的企业。
 
在这次1号机器人网研讨会上,我们对目前人工智能技术落地情况进行了探讨,在众多的人工智能技术应用中,智能语音与人脸识别算是走在行业应用的前列。
 
虽然,人工智能的技术概念很火,但是在这次1号机器人网研讨会上,机器人企业的反应比较冷淡。
 
因为从目前人工智能技术的使用情况反馈来看,结果是比较糟糕的。
 
北京谛听机器人科技有限公司创始人彭军辉说:“现阶段智能语音的识别率还是不高,常常会被拿来与人类之间的交互进行对比,对比的结果就是语音交互不靠谱,反而是通过键盘交互的语义理解更加准确。”
 
从消费端的情况反馈来看,问题还不在于在嘈杂的环境中噪音难以处理,或同音字难以识别,而是地方方言和口音的问题。
 
深圳市中智科创机器人有限公司总经理彭勋禄说:“中国每个地区的人讲话的口音都不一样,特别是像四川、河南等地,人们讲话的口音特别重,机器人产品到那里后,根本就交互不了。”
 
口音和方言问题,这是很多机器人企业面临的难题,机器人产品销售到全国各地后,反馈的结果是语音识别非常不理想。
 
哦啦语音运营经理赵子嵩说:“能改善的方法只有大量的做语音识别训练,这需要投入非常大的资金。”
 
深圳市优必选科技有限公司前高级算法师管继炜说:“科大讯飞是支持方言的,问题在于语音训练的投入与产出比非常低,假设2万小时的语音训练,也未必能达到满意的结果。”
 
虽然科大讯飞占据机器人行业大部分的市场份额,但科大讯飞又不愿意接受少数几家企业的诉求去做专门的训练投入,因此,现在很多机器人企业吐槽,因当初科大讯飞的误导接入语音系统,结果后续改善产品体验的投入是在不断的填坑。 
 
接下来我们再来谈谈人脸识别。
 
现在地方政府倡导的平安城市、智慧安防等,对人脸识别是有需求,特别是公安系统,有了人脸识别后,可以解决很多问题。
 
所以很多机器人企业会问,因为人的姿态各异,对人的脸部进行识别的时候,年龄和外貌装扮会有什么要求?
 
北京旷视科技有限公司品牌总监谢忆楠说:“年龄已经不是问题,现在识别对人的年龄分了几个阶段,6岁以下处于一个阶段,6-10岁是一个阶段,10-12岁是一个阶段,再接下来是一个长期的阶段,在这个范围内变化,基本上都是可以捕捉的。”
 
以前人脸识别对人脸的捕捉只有5个特征点采集,所以稍微变动一下脸型就会有识别误差,现在随着技术的改善,从眉毛到鼻梁到下巴,这种倒三角的采集点多达100个以上,因此,识别的准确率大幅提高。
 
当然还是有条件限制,例如光线太强的地方,识别率会下降,另外,只要人戴着墨镜或帽子也是不可识别的。
 
而且必须是正脸捕捉,侧脸捕捉的识别率是大幅下降。
 
或许,很多机器人企业更感兴趣的是,人脸识别在餐厅和商场里可以怎样应用,谢忆楠说:“目前,旷视科技正在研发一项技术,现代商店都讲究线上和线下销售,如果在线上购物,客户浏览的店铺,包括购买的东西,以及停留的时间都会有所记录,但是线下实体店没有这样的采集。”
 
“因此,我们现在做的一项事情是,通过人脸识别,当客户进到店里,只要刷一下我们的APP,那客户在这家店里购买的信息,包括线上和线下的信息都是可以显示出来,然后店员就可以根据这些信息带客户去浏览一些意向产品。”
 
谢忆楠说:“这项技术最快会在今年秋季出来。”
 
在这次1号机器人网研讨会上,人工智能企业抛出的概念以及落地的场景都非常吸引人,但是机器人企业反应还是比较冷淡。
 
深圳市娃娃亲亲科技有限公司CEO郑国新说:“我们现在对太智能化的技术,反而有点抵触。因为我们已经填过太多的坑了,我认为越是智能化的技术,在制作产品的时候,要把每个技术和系统连接起来,这个过程是非常气人的。”
 
“我甚至都在想象,其他机器人企业结合人脸识别技术落地的场景,到时落地肯定是非常气人,所以我们现在也在反思,过于追求前沿的技术产品,有可能会把我们带入到死坑中。”
 
深圳市狗尾草智能科技有限公司联合创始人张博说:“在追求前沿科技产品的过程中,很多技术坑都是长期存在的,但是你攻克一个就少一个,类似‘爸爸的妹妹叫什么?’这种语义理解,它涉及到逻辑推理,看是很简单的问题,但是处理起来非常繁琐。这些技术坑只有挖一个填一个才能慢慢改善产品体验。”
 
“有时候在技术的攻克上,投入的资金非常大,技术上也有很大的改进,但是在产品的体验上就是提升一点点。”
 
现在不管是语音语义,还是人脸识别,在应用层面上都处在非常初级的阶段,真的要落地到使用场景中去,还需要做非常大的改善。
 
这前面布满了各种技术坑,有些是我们能看见的,有些是我们看不见的,这些技术坑总的有人去填。
 
科幻影片里的景象映射的就是未来的生活场景,郑国新说:“要让机器人达到影片里的模样,还需要起码30年以上的技术沉淀。”
 
虽然我们都能看到未来的产品景象,但是从现阶段的机器人产品去衡量,这个技术过程还需要经历几个阶段,不管是语音、语义、人脸识别还是图像识别,都需要大量的数据作为支撑,所以接下来的发展将会是大数据应用的阶段,在这个过程中,我们照样需要填很多的坑。
 
因此,作为机器人创业者,前方的道路是充满风险的,前进需要智慧和勇气,道路虽曲折,但停滞不前等于是掉队,既然选择了这条路,这些坑是绕不过去,是依然要填的,但是一定要选择自己熟系的领域,且是自己可以应付的。



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